Desde Julio de 2017 me centro en la innvestigació en Análisis de datos, Big Data y Machine Learning. He sido invitado ya en dos ocasiones a realizar conferencias sobre la temáticas y he dirigido dos trabajos de fin de grado también en esta línea.

MI INVESTIGACION SE HA CENTRADO EN EL AREA DE LAS ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES: ESTUDIO ABSTRACTO DE ECUACIONES DIFERENCIALES Y APLICACION A GRAN VARIEDAD DE PROBLEMAS DE EDP. LOS PROBLEMAS SE ESTUDIAN EN ESCALAS DE ESPACIOS USANDO TECNICAS DE SEMIGRUPOS, PARA OBTENER EXISTENCIA Y UNICIDAD DE SOLUCIONES Y OTRAS PROPIEDADES COMO REGULARIZACION, TASA DE BLOW-UP, DEPENDENCIA CONTINUA, ETC. 6 TRABAJOS DE INVESTIGACION, 5 DE LOS CUALES ESTAN YA PUBLICADOS; 4 DE LOS CUALES ESTAN PUBLICADOS EN REVISTAS INTERNACIONALES, ENTRE LAS CUALES DOS Q1 DE SU CATEGORIA. HE PARTICIPADO EN CONGRESOS NACIONALES E INTERNACIONALES COMO ASISTENTE Y/O COMO PONENTE EN MUCHOS DE ELLOS, INCLUSO COMO INVITADO EN UNA SESION ESPECIAL EN LA DECIMA EDICION DEL AIMS. TAMBIEN HE ASISTIDO A CURSOS ESPECIALIZADOS Y DE DOCTORADO. HE PRESENTADO UN TOTAL DE 8 TRABAJOS EN CONFERENCIAS Y SEMINARIOS, 5 DE ESTOS PRESENTADOS EN CONGRESOS O CENTROS INTERNACIONALES. HE COORGANIZADO DURANTE 2 CURSOS UN CICLO DE SEMINARIOS EN LA UCM. 2) HISTORIAL ACADEMICO BECAS Y CONTRATOS COMPETITIVOS: FPI, AYUDA A ESTANCIA BREVE DEL MINISTERIO Y BECAS 2 PARA ASISTENCIA A CONGRESOS. CONTRATO PREDOCTORAL DE 9 MESES CON CARGO A PROYECTO.