Trabajo como Profesor Adjunto acreditado por ANECA (PCD/PUP) en la Universidad CEU San Pablo, Madrid, España. Actualmente desarrollo mi actividad investigadora en el Centro de Metabolómica y Bioanálisis (CEMBIO), también en Madrid. Mi objetivo último de investigación es alcanzar un nuevo nivel de comprensión del metabolismo y la composición bacteriana desde una perspectiva holística, combinando metabolómica, lipidómica, técnicas de microbiología molecular y modelado metabólico.

Producción científica: Actualmente tengo reconocido un sexenio de investigación por la CNEAI en el área de biología molecular y bioquímica. He publicado 13 documentos, incluyendo 8 artículos originales (Q1 = 7 (4 como primer autor); Q2 = 1), una revisión (D1), un comentario (como autor único en The Lancet Microbe) y tres capítulos de libro en revistas indexadas. He participado en cinco proyectos nacionales (4 del Plan Nacional y 1 de la Comunidad de Madrid) y dos internacionales (1 de CaixaResearch y 1 de la Comisión Europea). Además, he participado en más de 10 congresos internacionales, obteniendo un premio al mejor póster (Agilent Technologies) y una beca de viaje de EMBO.

Producción docente: Estoy integrado en el área de Genética y Bioinformática de la Facultad de Medicina de la Universidad CEU San Pablo, con más de 1000 horas de docencia práctica en Genética Molecular, Ingeniería Genética I y II, Genética Humana, Genética General e Introducción a la Programación. He co-dirigido una tesis doctoral, un trabajo de fin de máster y un trabajo de fin de grado, todos en el área de lipidómica microbiana.

Revisor por pares en diversas revistas científicas: The Lancet Microbe, Nature Communications, eBioMedicine, BMC Medicine, Scientific Reports, BMC Infectious Diseases, Parasitology Research, Metabolomics, JPBA, PLOS ONE y STAR Protocols. He desarrollado competencias en Python y R para resolver problemas de biología computacional y análisis de datos.

Competencias de laboratorio (wet lab):

• Análisis de metabolitos: preparación de muestras, análisis y desarrollo de métodos en técnicas basadas en espectrometría de masas acoplada (LC-QTOF, LC-QQQ, LC-Orbitrap, CE-TOF, GC-QTOF, GC-Q).

• Genética: PCR, RT-PCR, clonación molecular, transfección, estudios de expresión, purificación de ADN, electroforesis en gel, RFLP, cariotipado, manejo de Drosophila.

• Microbiología: formación en BSL-3 y técnicas de cultivo bacteriano.

Competencias bioinformáticas (dry lab):

• Nivel alto: herramientas de análisis de datos metabolómicos de Agilent, modelado estadístico avanzado y herramientas de análisis de datos (por ejemplo, SIMCA+, WEKA).

• Nivel intermedio: Python, R, scripting en Bash, procesamiento de datos de RNA-seq.

• Nivel usuario: MATLAB, Perl, Bash scripting, software de análisis de datos de genómica, proteómica y metabolómica de código abierto, modelado metabólico y herramientas de docking molecular.