Docente e investigador postdoctoral con amplia experiencia en metabolómica de enfermedades infecciosas. Interés particular en integración bioinformática de metabolómica con datos ómicos (análisis multi-ómico) y otros datos experimentales obtenidos por experimentos de biología molecular, biología celular, así como puramente obtenidos de simulaciones computacionales.B.1. Breve descripción del Trabajo de Fin de Grado (TFG) y puntuación obtenida TFG Grado en Farmacia. Título: Fármacos inhibidores de proteasas virales. Optimización de su estructura. Descripción: revisión bibliográfica acerca de fármacos inhibidores de proteasas del VIH-1 y VHC. Puntuación final: 9,5 sobre 10.B.2. Breve descripción del Trabajo de Fin de Máster (TFM) y puntuación obtenida TFM Máster Universitario en Descubrimiento de Fármacos. Título: "". Descripción. Predicción computacional de sitios alternativos de unión al receptor toll-like 4 (TLR-4) a través del uso de software de predicción de bolsillos de unión (CASTp, Schrödinger Glide). Evaluación modo de unión de distintos compuestos de unión conocida a TLR4 en sitios de unión alternativos a través de herramientas de docking (AutoDock, Glide). Uso de clústeres de computación a través de la shell de Linux. Puntuación final = 8.5 sobre 10.

TFM Máster Propio en Análisis Bioinformático Avanzado. Título: "Análisis del papel del factor de regulación miogénico MRF4 en el desarrollo del músculo esquelético en ratón. Descripción. Estudio comparativo del transcriptoma de ratones knock-out para el factor de regulación miogénica 4 (MRF-4). Evaluación de calidad de datos obtenidos por RNA-seq. Mapeo y conteo de lecturas (STAR), análisis estadístico y de redes génicas (STRING, Cytoscape). Puntuación final = 8.5 sobre 10.