El Dr. José María Herrera es un científico con más de 10 años de experiencia. Es Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) donde además obtuvo el Máster en Física Aplicada (2010, calificación: 9.3) y el Máster en Big Data y Data Science (2022, calificación: 10). Durante sus primeros años se convirtió en miembro investigador del Grupo Complutense de Óptica Aplicada (AOCG) en la UCM. Durante ese período trabajó en el diseño y análisis de elementos ópticos difractivos (DOE) para la conformación y la colimación de haces luminosos. Los resultados de su trabajo se recogieron en la tesis doctoral titulada “Técnicas de síntesis y aplicaciones de elementos ópticos difractivos” calificada con Sobresaliente Cum Laude. Dicha tesis fue compaginada con el puesto de técnico de laboratorio en las instalaciones del Centro de Apoyo a la Investigación (CAI) de Microóptica de la UCM dirigidas por el Dr. Eusebio Bernabéu. En este periodo pudo participar en diversos proyectos de I+D relacionados con temas como la micro y nanoóptica, ciudades inteligentes, conteo anónimo de personas en flujos masivos, ablación láser, metrología, fibras ópticas, sistemas superacromáticos, fotolitografía, moduladores espaciales de luz y robótica. Así mismo pudo participar en diversos proyectos docentes dando lugar a publicaciones y congresos que han completado a las realizadas en investigación tal y como aparece en la sección correspondiente. Destaca la patente “Métodos y dispositivos optoelectrónicos para colimar y/o para determinar el grado de colimación de un haz de luz”.

Finalizada su etapa académica pasó a formar parte de la compañía Consultora de Telecomunicaciones Optiva Media donde fue Responsable de Investigación y Desarrollo (I+D). Entre sus principales tareas se encontraba la gestión, coordinación e implementación de proyectos de I+D, la preparación y redacción de propuestas para convocatorias nacionales e internacionales, la redacción de informes y entregables y la búsqueda de financiación nacional e internacional.

Seguidamente pasó a formar parte de la empresa Quasar Science Resources donde compaginó su cargo de Director de I+D con la gestión y el desarrollo de diferentes proyectos (teledetección, espacio, medicina, Machine Learning, etc.) así como la investigación fundamental en el campo de la Astroinformática.

En la actualidad forma parte del profesorado de la Universidad San Pablo CEU dentro del departamento de Tecnologías de la Información en la sección de Informática e Inteligencia Artificial donde imparte clases de Álgebra lineal, Óptica, Matemáticas discretas y Electromagnetismo.

Código ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4079-8649B.2. Breve descripción del Trabajo de Fin de Máster (TFM) y puntuación obtenida TFM 1 (MÁSTER EN FÍSICA APLICADA): ELEMENTOS ÓPTICOS DIFRACTIVOS EN CAMPO CERCANO

CALIFICACIÓN: 9.3

En este Máster se presenta un novedoso algoritmo iterativo para el conformado de haces en campo cercano con el que mejoramos los resultados obtenidos por los algoritmos actuales. Este algoritmo se basa en el Algoritmo iterativo de Fourier de reducción de error (GS) (R. W. Gerchberg, 1972) que costa de un único DOE. Nuestro algoritmo incorpora un DOE adicional al anterior, formando una máscara con dos elementos ópticos difractivos en la que se  tiene en cuenta la difracción producida entre ambos DOES.

TFM 2 (MÁSTER EN BIG DATA Y DATA SCIENCE): ANÁLISIS DE IMÁGENES RADIOLÓGICAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CALIFICACIÓN: 10

En este proyecto se analiza la posibilidad de utilizar técnicas de deep learning para la detección de enfermedades pulmonares en imagenes radiológicas. Como caso particular se analiza un dataset con imágenes de neumonía logrando tasas de detección por encima del 90 %