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Investigadores/as Institucionales

Arias-Navalon, Jose AAutor o Coautor

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13 de mayo de 2024
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Artículo
Sí

Trajectory of anxiety/depressive symptoms and sleep quality in individuals who had been hospitalized by COVID-19: The LONG-COVID-EXP multicenter study

Publicado en: JOURNAL OF PSYCHOSOMATIC RESEARCH. 179 111635- - 2024-04-01 179(), DOI: 10.1016/j.jpsychores.2024.111635

Autores:

Fernández-de-las-Peñas, C; Arias-Navalón, JA; Martín-Guerrero, JD; Pellicer-Valero, OJ; Cigarán-Méndez, M
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Afiliaciones

Univ CEU San Pablo, Sch Med, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos URJC, Dept Phys Therapy, Occupat Therapy, Phys Med & Rehabil, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos URJC, Dept Psychol, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos, Fac Ciencias Salud, Ave Atenas S-N, Alcorcon 28922, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Valencia UV, ETSE Engn Sch, Dept Elect Engn, Intelligent Data Anal Lab, Burjassot, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Univ Valencia, Image Proc Lab IPL, Parc Cient, Paterna, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Valencian Grad Sch & Res Network Artificial Intell, Valencia, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Objective: To apply Sankey plots and exponential bar plots for visualizing the evolution of anxiety/depressive symptoms and poor sleep in previously hospitalized COVID-19 survivors. Methods: A sample of 1266 subjects who were hospitalized due to a SARS-CoV-2 from March-May 2020 were assessed at 8.4 (T1), 13.2 (T2) and 18.3 (T3) months after hospitalization. The Hospital Anxiety and Depression Scale was used to determine anxiety (HADS-A) and depressive (HADS-D) symptoms. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) evaluated sleep quality. Clinical features, onset symptoms and hospital data were collected from medical records. Results: Sankey plots revealed that the prevalence of anxiety symptomatology (HADS-A >= 8 points) was 22.5% (n = 285) at T1, 17.6% (n = 223) at T2, and 7.9% (n = 100) at T3, whereas the prevalence of depressive symptoms (HADS-D >= 8 points) was 14.6% (n = 185) at T1, 10.9% (n = 138) at T2, and 6.1% (n = 78) at T3. Finally, the prevalence of poor sleep (PSQI >= 8 points) decreased from 32.8% (n = 415) at T1, to 28.8% (n = 365) at T2, and to 24.8% (n = 314) at T3. The recovery curves show a decrease trend visualizing that these symptoms recovered the following years after discharge. The regression models did not reveal medical records associated with anxiety/depressive symptoms or poor sleep. Conclusion: The use of Sankey plots shows a fluctuating evolution of anxiety/depressive symptoms and poor sleep during the first years after the infection. In addition, exponential bar plots revealed a decrease prevalence of these symptoms during the first years after hospital discharge. No risk factors were identified in this cohort.
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Palabras clave

AnxietyCareCovid-19DepressionDepression scaleHumansInfectionPost-acute covid-19 syndromePost-covid sankey plotsSars-cov-2SleepSleep initiation and maintenance disordersSleep quality

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista JOURNAL OF PSYCHOSOMATIC RESEARCH debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Clinical Psychology.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-13:

  • WoS: 5
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-13:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 29.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 29 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Reconocimientos ligados al ítem

The LONG-COVID-EXP-CM is supported by a grant associated to the Fondo Europeo De Desarrollo Regional-Recursos REACT-UE del Programa Operativo de Madrid 2014-2020, en la linea de actuacion de proyectos de I + D + i en materia de respuesta a COVID 19. The sponsor had no role in the design, collection, management, analysis, or interpretation of the data, draft, review, or approval of the manuscript or its content. The authors were responsible for the decision to submit the manuscript for publication, and the sponsor did not participate in this decision.
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